- 경영데이터분석 -

2025-1 강의계획서

□ 강의개요

경영학의 의사결정의 기본이 되는 확률 및 통계이론을 배우고 엑셀과 파이썬을 이용한

데이터 분석을 통해 경영자료해석의 기초를 습득한다.

□ 강의목표

- 통계학의 개념과 논리적인 판단의 기초를 교육

- 엑셀과 파이썬에 대한 기초적인 활용능력 배양

□ 담당교수

· 경영학과 이기훈교수-연구동 403호 Tel> 220-이이칠구, CP>공일공오사삼팔칠이일사

· 홈페이지: http://khlee.jj.ac.kr 또는 Google에서 “이기훈” 검색

· e-mail: khlee@jj.ac.kr

□ 강의교재

엑셀을 이용한 통계학 (6판) -이기훈 저, 자유아카데미 출판사

□ 성적산출

· 중간고사 100점 + 기말고사 100점 + 출석 40점 + 리포트 160점 = 400점 만점

· 상대평가 기준을 따름

□ 주의사항

· 매주 사이버 강의실에 과제물 제출하니 출석에 유의바람

□ 주차별 강의 내용

주차	강의내용	실습내용 및 활용 데이터
1주차	교과목 개요 및 소개 엑셀의 기초적 활용	통계학의 개요와 분석 도구 엑셀에서 자료의 입력, 셀서식 변경 등 자료의 합계, 통계함수 사용 등
2주차	통계자료를 그림으로 표현하는 방법	피벗테이블 작성 그래프에 의한 통계자료의 표현 질적자료의 표현(막대도표, 원도표 등) 양적자료의 분포를 보여주는 히스토그램
3주차	기초통계량 계산	엑셀의 통계함수를 이용 대푯값: 평균, 중앙값, 절사평균, 사분위수 산포도: 분산, 표준편차, 사분위범위수 데이터분석도구의 기술통계법
4주차	파이썬 기초	주피터 노트북 사용법 자료입력(리스트, 딕 형식) 및 연산 라이브러리 임포트, 모듈, 함수 등 Pandas 활용(Series, DataFrame, 엑셀데이터 활용)에 의한 데이터 핸들링
5주차	파이썬 기초 통계량	Numpy에 의한 기초적인 데이터 분석 matplotlib에 의한 그래프 그리기 bar chart, box plot, histogram 등 분꽃 데이터 분류 예제 행정구역별 인구분포, 연령별 인구피라미드 사망원인, 신생물(암)에 의한 사망률 추이변화 등
6주차	확률이론	확률의 개요 조건부확률, 베이즈 정리 Confusion Matrix 확률변수, 확률분포, 확률함수 확률변수의 기댓값, 평균, 분산
7주차	정규분포와 표준화	정규분포 소개, 표준정규분포의 개념 엑셀에서 NORM.DIST 함수에 의한 확률 계산 표준점수의 예(수능, 골다공증 지수 등) 파이썬에서 정규난수 생성 후 히스토그램
8주차	중간고사	데이터 분석 과제

주차	강의내용	실습내용 및 활용 데이터
9주차	평균의 추정	오차막대를 포함한 Bar chart 평균의 신뢰구간, 모비율의 신뢰구간 (t-분포와 자유도) 신뢰도, 유의수준, 표본오차 등 여론조사에서 오차범위
10주차	평균의 비교	평균비교를 위한 통계적 검정 개요 가설, 유의수준, p-값 브랜드 별 매출액 비교 예제 등 엑셀의 분석도구를 이용한 t-검정
11주차	평균의 비교	Chatgpt에 의한 데이터 분석 파이썬을 이용한 평균비교( t-test) 표 작성과 그래프 그리기
12주차	상관분석	연관성 분석을 위한 상관계수 KBO 타자자료의 변수 간 상관분석 만족도 조사 데이터
13주차	외부 데이터 수집 실습	웹스크래핑에 의한 데이터 수집 FinanceDataReader에 의한 주가데이터 수집 및 도표 작성
14주차	데이터의 분류분석	Chatgpt에 의한 데이터 분석 IBM HR 자료에 의한 이직자 추정 구매 패턴에 의한 소비자 분류 파이썬 코드 작성
15주차	기말고사	데이터 분석 과제